KI i forskning og utvikling

Oppdatert: Desember 2025.

Gjennombruddene innen kunstig intelligens og den raske utviklingen av KI-tjenester innebærer både muligheter og utfordringer. Vi må være bevisste på at KI har klare begrensninger når det gjelder å forstå dype menneskelige erfaringer og begreper som ofte er nært knyttet til kunst, slik som forståelse, bevissthet, dødelighet, fri vilje, mening, empati, intuisjon, kreativitet, kultur, estetikk, etikk og filosofi. Selv om KI kan speile og bearbeide våre refleksjoner på tilsynelatende intelligente måter, må vi selv alltid reflektere uavhengig og kritisk over hvordan vi bruker slike verktøy.

Vi vil også understreke at bruk av KI-verktøy til musikkproduksjon og komposisjon er gjenstand for pågående diskusjoner, og disse retningslinjene vil kunne bli oppdatert senere.

Retningslinjer for KI i forskning

Dette er en overordnet veileder som tar opp generelle spørsmål knyttet til bruk av KI i forskning.
Retningslinjene er ikke uttømmende. Hvert forskningsprosjekt har sine egne etiske problemstillinger, og dette dokumentet fungerer kun som en generell anbefaling.
Brukere av disse retningslinjene omfatter, men er ikke begrenset til, faglig ansatte og eksterne som arbeider på vegne av NMH. Retningslinjene vil revideres i dialog med ansatte og fagmiljøer.
Veilederen tar ikke stilling til KI-verktøy relatert til musikkproduksjon og komposisjon. Det planlegges egne NMH-retningslinjer for KI-verktøy knyttet til musikkproduksjon og kunstnerisk forskning.
Veilederen omfatter ikke bruk av KI-verktøy blant utøvere innenfor den såkalte «norske modellen for kunstnerisk utviklingsarbeid», der det å skape og fremføre kunst står sentralt. Nasjonal forskerskole i kunstnerisk utviklingsarbeid samarbeider med partnerinstitusjoner om å utvikle egne KI-retningslinjer, som etter planen skal være tilgjengelige høsten 2025.

Hva er kunstig intelligens?

Ved NMH er flere verktøy allerede i bruk, særlig som hjelpemidler til skriving og tilbakemelding på utkast.

Generativ kunstig intelligens er et underfelt av kunstig intelligens som omfatter modeller som kan produsere tekst, bilder, video, lyd eller andre typer data basert på passende input.

For å muliggjøre dette trenes modellene på svært store mengder data. Under treningen identifiserer og lærer modellen mønstre og sammenhenger i datagrunnlaget. Med denne tilegnede forståelsen kan den trente modellen generere nytt innhold når den får nye input.

Eksempler på andre KI-verktøy

Merk at NMH ikke har institusjonell tilgang til alle tjenestene som er nevnt nedenfor.

Eksempler på bruk av KI

Følgende eksempler er fra serien KI-skolen av Khrono.

Sitering av KI-verktøy

KI-systemer er verken forfattere eller medforfattere. Programvare må siteres når den har hatt innvirkning på forskningsresultatet. Vi oppfordrer NMH-forskere til å være bevisste når de presenterer og publiserer sitt arbeid.

Bruk av KI i akademisk publisering

Å kjenne til generelle retningslinjer for bruk av KI er nyttig når du arbeider med tidsskrifter, enten som forfatter, fagfelle eller redaktør. Dersom tidsskriftet eller forlaget har oppdaterte retningslinjer for bruk av KI, bør du konsultere disse, ettersom de gjerne gjenspeiler tidsskriftets eller forlagets egne prioriteringer og bekymringer.

Kun mennesker kan stå som forfattere av akademiske artikler. KI-verktøy kan ikke ta ansvar for forskningsresultater. Det faglige og etiske ansvaret for forskning og rapportering ligger derfor alltid hos de menneskelige forfatterne.

Forlaget Taylor & Francis, som NMH for tiden har en publiseringsavtale med, presiserer hva som ligger i forfatterskap i sin KI-policy: AI Policy – Taylor & Francis.

Noen tidsskrifter krever at forfattere oppgir bruk av KI i et eget skjema. Noen ber også om at omfattende bruk av KI i en eller flere faser av forskningen beskrives i selve manuskriptet. På denne måten kan bruken av KI tas med i vurderingen under fagfellevurderingsprosessen.

Praktiske retningslinjer: Hva du bør gjøre og ikke gjøre

Gjør dette:

Følg tidsskriftets retningslinjer, eller be om råd fra redaktører dersom slike retningslinjer ikke finnes.
Vurder kritisk all output fra KI-verktøy i alle faser av forskning og rapportering. Undersøk også verktøyenes retningslinjer for databruk.
Vær åpen og dokumenter hvordan KI-verktøy er brukt i alle faser av forskningen og rapporteringen.
Fagfellevurdering for tidsskrifter: Disse retningslinjene samsvarer med forlag, som Taylor & Francis, som forbyr å legge inn tekst skrevet av andre i generative KI-verktøy for vurderingsformål.
Som redaktør for tidsskrifter: Bruk av KI-verktøy til å oversette sammendrag av allerede publiserte artikler er én type bruk som noen tidsskrifter anser som akseptabel.
Lever NMHs KI-erklæringsskjema der dette er påkrevd eller anbefalt.

Ikke gjør dette:

Ikke legg inn ditt eget eller andre forfatteres upubliserte arbeid i KI-verktøy som ikke oppfyller strenge krav til personvern og konfidensialitet.
Ved vurdering av studenttekster skal vitenskapelig ansatte ikke bruke KI-verktøy som grunnlag for de faglige vurderingene.